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      <title>2、SpringAI 核心能力实战 - 交互式测验</title>
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        .final-score-container {
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        .final-score-container h2 {
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    </head>
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          <div class="quiz-container">
            <div class="quiz-header">
              <h1>2、SpringAI 核心能力实战 - 交互式测验</h1>
              <p>检验你对文档内容的理解程度</p>
            </div>
            <div id="quiz-content">
                <div class="quiz-body">
                    <div class="progress-bar">
                        <div id="progress-indicator"></div>
                    </div>
                    <div id="question-container">
                      <p id="question-text"></p>
                      <ul class="options-list" id="options-list"></ul>
                    </div>
                    <div id="result-container"></div>
                    <div id="hint-container" class="hint-container"></div>
                </div>
                <div class="quiz-footer" id="quiz-footer">
                  <button id="prev-btn" class="nav-btn">上一题</button>
                  <button id="hint-btn" class="nav-btn" style="background-color: #ffc107; color: #333; box-shadow: 0 4px 12px rgba(255,193,7,0.3);">提示</button>
                  <button id="next-btn" class="nav-btn">下一题</button>
                </div>
            </div>
          </div>
      </div>

      <script>
        const quizData = [
  {
    "question": "根据文档，在调整SpringAI模型参数时，将`Temperature`参数设置为一个较高的值（例如0.8或更高）最适合哪种应用场景？",
    "options": [
      "事实检索，因为它能确保答案的准确性。",
      "创意写作或头脑风暴，因为它能产生更多样化和随机的回答。",
      "代码生成，因为它需要确定性和一致的输出。",
      "API成本控制，因为它能减少令牌的消耗。"
    ],
    "correctAnswerIndex": 1,
    "explanation": "Temperature参数控制模型输出的随机性。较高的值会使模型输出更加多样和富有创意，适合需要创造力的任务。较低的值则使输出更具确定性和一致性，适合事实检索或代码生成等任务。",
    "source": "文档中「常用模型参数优化技巧」部分的「主要模型参数说明」",
    "hint": "文档中提到，较高的温度值适合“创意写作、头脑风暴”。"
  },
  {
    "question": "在SpringAI中，使用`chatClient.stream(prompt)`流式API方法的主要优势是什么？",
    "options": [
      "通过逐步返回内容，显著提升最终用户的体验，使其不必等待完整的响应。",
      "能够处理比同步调用更长的文本输入。",
      "可以同时向多个AI模型发送请求并聚合结果。",
      "降低API调用的总成本，因为它使用了更高效的通信协议。"
    ],
    "correctAnswerIndex": 0,
    "explanation": "流式处理允许服务器在生成内容的同时，就将其分块发送给客户端。这使得用户可以更快地看到响应的开头部分，从而提升了交互体验，特别是在处理需要较长生成时间的请求时。",
    "source": "文档中「同步与异步调用实现方法」部分的「流式处理」",
    "hint": "这种方式可以“逐步返回生成内容，提升用户体验”。"
  },
  {
    "question": "文档中提到的`PromptTemplate`类的核心作用是什么？",
    "options": [
      "它是一个用于管理多轮对话上下文的专用工具。",
      "它提供了一种标准化和复用提示语的方法，允许通过占位符动态注入变量。",
      "它能根据用户输入自动选择最优的LLM模型。",
      "它负责将文本转换为向量嵌入，以便存入向量数据库。"
    ],
    "correctAnswerIndex": 1,
    "explanation": "`PromptTemplate`是SpringAI中进行提示工程的基础。它允许开发者定义一个包含变量占位符（如{input}）的模板，然后在运行时填充这些变量，从而实现提示的标准化、复用和动态生成。",
    "source": "文档中「提示工程应用」部分的「提示模板设计与管理方法」",
    "hint": "SpringAI 提供了强大的提示模板系统，帮助开发者“标准化和复用提示”。"
  },
  {
    "question": "在「多轮对话上下文处理技术」一节的`ChatSessionService`示例中，系统是如何维护对话连续性的？",
    "options": [
      "AI模型本身能够通过`sessionId`自动记住之前的对话内容。",
      "在发送新消息前，先调用一个独立的摘要模型来总结历史对话。",
      "通过在每次调用时，将包含系统指令、所有历史用户消息和历史AI回复的完整消息列表作为新的提示发送给模型。",
      "仅将用户的最后一条消息发送给AI模型。"
    ],
    "correctAnswerIndex": 2,
    "explanation": "该示例通过一个Map（`sessionMessages`）来存储每个会话的消息历史。在每次`sendMessage`调用时，它会将当前用户的消息添加到历史列表中，然后将整个列表（包括`SystemMessage`、历史的`UserMessage`和`AiMessage`）构建成一个新的`Prompt`对象发送给AI。这样，AI就能“看到”完整的上下文。",
    "source": "文档中「提示工程应用」部分的「多轮对话上下文处理技术」",
    "hint": "请仔细观察 `sendMessage` 方法中的代码逻辑：它创建了一个 `Prompt` 对象，该对象包含了 `messages` 列表的完整内容。"
  },
  {
    "question": "在SpringAI的向量存储与检索功能中，`EmbeddingClient`接口的主要职责是什么？",
    "options": [
      "在向量数据库中执行相似度搜索，并返回最相关的文档。",
      "将文本文档分割成大小合适、有重叠的文本块（chunking）。",
      "将文本数据转换为高维度的数值向量（embeddings）。",
      "管理不同向量数据库（如Redis, pgvector）的连接配置。"
    ],
    "correctAnswerIndex": 2,
    "explanation": "`EmbeddingClient`是SpringAI中负责文本向量化的核心抽象。它的主要功能是调用嵌入模型（Embedding Model），将输入的文本字符串转换成可以进行数学计算和比较的浮点数向量。",
    "source": "文档中「向量存储与检索」部分的「文本向量化实现方法」",
    "hint": "文档的“基本向量化实现”示例展示了如何使用 `embeddingClient.embed(text)` 来获取一个数值列表。"
  },
  {
    "question": "在「相似度搜索实现技术」中，进行带有元数据过滤（Metadata Filter）的相似度搜索有什么作用？",
    "options": [
      "它允许在执行向量相似度搜索之前，先将搜索范围缩小到符合特定元数据条件的文档，从而提高搜索的精确度和效率。",
      "它是一种结合了关键词搜索和向量搜索的混合搜索技术。",
      "它可以在向量搜索之后，根据元数据对结果进行重新排序，提升相关性。"
    ],
    "correctAnswerIndex": 0,
    "explanation": "元数据过滤允许你在进行昂贵的向量相似度计算之前，先通过文档的属性（如类别、作者、日期等）进行一次快速筛选。这不仅能提高搜索结果的精确性，还能在大型数据集中显著提升查询性能。",
    "source": "文档中「向量存储与检索」部分的「相似度搜索实现技术」",
    "hint": "思考一下在数据库查询中 `WHERE` 子句的作用，元数据过滤在向量搜索中扮演了类似的角色。"
  },
  {
    "question": "根据文档中的`MultiModelService`示例，该服务是如何根据任务类型选择最佳AI模型的？",
    "options": [
      "它将请求同时发送给所有配置的AI模型，并选择最快返回结果的那个。",
      "它采用了一种基于规则的策略，通过一个`switch`语句根据预定义的`TaskType`（如`CODE`, `CREATIVE`）来硬编码选择对应的AI提供商。",
      "它使用一个复杂的机器学习模型来动态预测哪个AI提供商最合适。",
      "它总是优先选择在`application.yml`中配置的默认模型。"
    ],
    "correctAnswerIndex": 1,
    "explanation": "在`getOptimizedResponse`方法中，代码明确使用了`switch (taskType)`结构。根据传入的`TaskType`枚举值，它会硬性地选择一个预先定义好的AI提供商（如`openai`用于`CODE`任务，`anthropic`用于`CREATIVE`任务），这是一种简单而有效的基于规则的路由策略。",
    "source": "文档中「LLM 模型调用实战」部分的「多模型切换实现示例」",
    "hint": "查看 `getOptimizedResponse(String query, TaskType taskType)` 方法的实现，注意其中的 `switch` 逻辑。"
  },
  {
    "question": "文档中的`PromptChainService`示例展示了一种动态提示技术，它是如何生成复杂的项目计划的？",
    "options": [
      "它并行调用多个模型，分别处理计划的不同部分，然后将结果合并。",
      "它利用了SpringAI内置的`PromptChain`编排工具来自动管理任务流。",
      "通过将一个大任务分解为多个连续的、更小的子任务（分析需求 -> 建议技术栈 -> 生成计划），并将前一个子任务的输出作为后一个子任务的输入。",
      "它将所有需求信息打包成一个非常复杂的单次提示，让模型一次性生成完整计划。"
    ],
    "correctAnswerIndex": 2,
    "explanation": "这种技术被称为“提示链”（Prompt Chaining）。它模仿了人类解决复杂问题的方式，即将问题分解。`generateProjectPlan`方法首先调用LLM分析需求，然后用分析结果作为输入去请求技术栈建议，最后将所有中间结果整合起来生成最终的项目计划。这种分步方法通常能得到比单次调用更高质量的结果。",
    "source": "文档中「提示工程应用」部分的「变量注入与动态提示实现」",
    "hint": "该服务通过多次调用 `chatClient.call()`，并将上一次调用的结果 `analysis` 和 `techStack` 用于构建下一次的提示。"
  }
];
        console.log("Quiz Data:", JSON.parse(JSON.stringify(quizData))); // 添加这行用于调试，以可展开的JSON格式输出
        
        let currentQuestionIndex = 0;
        let score = 0;
        // 存储每个问题的回答状态
        const userAnswers = new Array(quizData.length).fill(null); 

        const questionTextEl = document.getElementById('question-text');
        const optionsListEl = document.getElementById('options-list');
        const resultContainerEl = document.getElementById('result-container');
        const quizContentEl = document.getElementById('quiz-content');
        const progressIndicatorEl = document.getElementById('progress-indicator');
        const prevBtn = document.getElementById('prev-btn');
        const nextBtn = document.getElementById('next-btn');
        const hintBtn = document.getElementById('hint-btn');
        const hintContainerEl = document.getElementById('hint-container');

        function loadQuestion() {
          resultContainerEl.innerHTML = '';
          optionsListEl.innerHTML = '';
          hintContainerEl.style.display = 'none'; // 隐藏提示
          
          if (currentQuestionIndex >= quizData.length) {
            showFinalScore();
            return;
          }

          updateProgress();

          const currentQuestion = quizData[currentQuestionIndex];
          questionTextEl.textContent = `(${currentQuestionIndex + 1}/${quizData.length}) ${currentQuestion.question}`;
          
          currentQuestion.options.forEach((optionText, index) => {
            const li = document.createElement('li');
            li.className = 'option-item';
            li.textContent = optionText;
            li.dataset.index = index; // Store index in a data attribute
            // 如果这道题已经回答过，恢复状态
            if (userAnswers[currentQuestionIndex] !== null) {
                if (index === userAnswers[currentQuestionIndex]) {
                    li.classList.add('selected');
                }
            }
            optionsListEl.appendChild(li);
          });

          // 如果已经回答过，直接显示结果
          if (userAnswers[currentQuestionIndex] !== null) {
              const isCorrect = userAnswers[currentQuestionIndex] === currentQuestion.correctAnswerIndex;
              showResult(isCorrect, currentQuestion);
          }
          
          updateNavigationButtons();
          updateProgress();
        }

        function selectOption(optionIndex) {
            userAnswers[currentQuestionIndex] = optionIndex;
            const currentQuestion = quizData[currentQuestionIndex];
            const isCorrect = optionIndex === currentQuestion.correctAnswerIndex;

            // 重新计算分数
            score = userAnswers.reduce((acc, answer, index) => {
                return answer === quizData[index].correctAnswerIndex ? acc + 1 : acc;
            }, 0);

            showResult(isCorrect, currentQuestion);
            updateNavigationButtons();
        }
        
        function updateProgress() {
            const answeredQuestions = userAnswers.filter(answer => answer !== null).length;
            const progressPercentage = (answeredQuestions / quizData.length) * 100;
            progressIndicatorEl.style.width = `${progressPercentage}%`;
        }
        
        function updateNavigationButtons() {
            prevBtn.style.display = 'block';
            nextBtn.style.display = 'block';
            hintBtn.style.display = 'block'; // 显示提示按钮

            prevBtn.disabled = currentQuestionIndex === 0;
            nextBtn.disabled = false; // 最后一题时，下一题按钮不禁用，而是用于显示报告
            nextBtn.textContent = (currentQuestionIndex === quizData.length - 1) ? '查看报告' : '下一题';
            
            // 如果当前问题没有提示，则禁用提示按钮并隐藏提示内容
            if (!quizData[currentQuestionIndex].hint) {
                hintBtn.disabled = true;
                hintContainerEl.style.display = 'none';
                hintContainerEl.textContent = ''; // 清除旧的提示内容
            } else {
                hintBtn.disabled = false;
            }
        }

        function showResult(isCorrect, questionData) {
            resultContainerEl.innerHTML = ''; // 清空之前的结果
            const resultBox = document.createElement('div');
            resultBox.className = `result-box ${isCorrect ? 'correct' : 'incorrect'}`;
            
            let html = `<h3>${isCorrect ? '回答正确！' : '回答错误'}</h3>`;
            if (!isCorrect) {
                html += `<p><strong>正确答案是：</strong> ${questionData.options[questionData.correctAnswerIndex]}</p>`;
            }
            html += `<div class="explanation-text">${questionData.explanation}</div>`;
            html += `<div class="source-text">来源: ${questionData.source}</div>`;
            
            resultBox.innerHTML = html;
            resultContainerEl.appendChild(resultBox);

            // 禁用所有选项的点击事件，并高亮正确/错误答案
            Array.from(optionsListEl.children).forEach((child, index) => {
                child.style.pointerEvents = 'none';
                // 高亮正确答案
                if (index === questionData.correctAnswerIndex) {
                    child.classList.add('correct'); // 需要添加CSS样式
                    child.style.backgroundColor = '#d4edda';
                    child.style.borderColor = '#c3e6cb';
                }
                // 如果选错了，高亮错误选项
                if (!isCorrect && index === userAnswers[currentQuestionIndex]) {
                    child.classList.add('incorrect'); // 需要添加CSS样式
                    child.style.backgroundColor = '#f8d7da';
                    child.style.borderColor = '#f5c6cb';
                }
            });
        }

        function goToNextQuestion() {
            if (currentQuestionIndex < quizData.length - 1) {
                currentQuestionIndex++;
                loadQuestion();
            } else {
                showFinalScore();
            }
        }

        function goToPreviousQuestion() {
            if (currentQuestionIndex > 0) {
                currentQuestionIndex--;
                loadQuestion();
            }
        }
        
        function showHint() {
            const currentQuestion = quizData[currentQuestionIndex];
            if (currentQuestion.hint) {
                hintContainerEl.textContent = currentQuestion.hint;
                hintContainerEl.style.display = 'block';
            } else {
                hintContainerEl.style.display = 'none';
            }
        }

        function showFinalScore() {
            document.querySelector('.quiz-body').style.display = 'none';
            document.getElementById('quiz-footer').style.display = 'none';

            const correctCount = score;
            const totalQuestions = quizData.length;
            const answeredCount = userAnswers.filter(a => a !== null).length;
            const wrongCount = answeredCount - correctCount;
            const skippedCount = totalQuestions - answeredCount;
            const accuracy = totalQuestions > 0 ? Math.round((correctCount / totalQuestions) * 100) : 0;
            const errorRate = totalQuestions > 0 ? Math.round((wrongCount / totalQuestions) * 100) : 0;

            const finalScoreHtml =
                '<div class="final-score-container">' +
                '<h2>答题报告</h2>' +
                '<div class="score-summary">' +
                '<div class="score-card">' +
                '<h3>得分</h3>' +
                '<p>' + correctCount + ' / ' + totalQuestions + '</p>' +
                '</div>' +
                '<div class="score-card">' +
                '<h3>正确率</h3>' +
                '<p>' + accuracy + '%</p>' +
                '</div>' +
                '<div class="score-card">' +
                '<h3>错误率</h3>' +
                '<p>' + errorRate + '%</p>' +
                '</div>' +
                '<div class="score-card score-details">' +
                '<table>' +
                '<tr><td>正确</td><td>' + correctCount + '</td></tr>' +
                '<tr><td>错误</td><td>' + wrongCount + '</td></tr>' +
                '<tr><td>未答</td><td>' + skippedCount + '</td></tr>' +
                '</table>' +
                '</div>' +
                '</div>' +
                '<div class="report-actions">' +
                '<button id="review-btn">回顾测验</button>' +
                '<button class="primary" onclick="location.reload()">再试一次</button>' +
                '</div>' +
                '</div>';

            let reportEl = document.querySelector('.final-score-container');
            if (reportEl) {
                reportEl.remove();
            }
            quizContentEl.insertAdjacentHTML('beforeend', finalScoreHtml);
            document.getElementById('review-btn').addEventListener('click', reviewQuiz);
        }

        function reviewQuiz() {
            const reportEl = document.querySelector('.final-score-container');
            if (reportEl) {
                reportEl.remove();
            }

            document.querySelector('.quiz-body').style.display = 'block';
            document.getElementById('quiz-footer').style.display = 'flex';
            
            currentQuestionIndex = 0;
            loadQuestion();
            updateNavigationButtons(); // Ensure nav buttons are correctly displayed
        }

        // Event Delegation for options
        optionsListEl.addEventListener('click', (event) => {
            if (event.target && event.target.matches('li.option-item')) {
                // Check if the question has already been answered
                if (userAnswers[currentQuestionIndex] === null) {
                    const selectedIndex = parseInt(event.target.dataset.index, 10);
                    selectOption(selectedIndex);
                }
            }
        });

        prevBtn.addEventListener('click', goToPreviousQuestion);
        nextBtn.addEventListener('click', goToNextQuestion);
        hintBtn.addEventListener('click', showHint);
        
        // 初始加载
        loadQuestion();
      </script>
    </body>
    </html>
  